未來 AI 技術漸漸能夠更廣泛安全地被大家運用， Google 現在積極研究出如何讓 AI 學會怎麼「看」，就是為了避免汽車自動駕駛功能把白色卡車誤認成雲而造成重大車禍，他們發現人類的眼球是最難模仿的。


為了避免這種悲劇， Google 積極同時研究人類大腦和神經網絡的，所有計算機都有一個缺點，就是「缺乏眼球」。 機器不會「看到」世界，他們只是簡單地處理圖像。像下面這張圖片，你應該會覺得左邊是一隻貓，而右邊是一隻狗吧？但其實這是完全同一張照片，為了讓人們把貓看作是一隻狗，研究人員放大了一些細節。




過去一年在國外許多團隊的嘗試下，我們經常看到 AI「出錯」，不論是海龜誤認成步槍，還是將迷幻貼紙誤認為吐司機，這些錯誤在身為人類的我們看來都非常有趣，因為這是即使四、五歲的小孩都不會犯的錯誤。

透過理解這些簡單攻擊與意外的原理，團隊希望讓人工智慧（AI）變得比現在更聰明，或說，更具備與人類相同的常識去辨識圖片。

「如果我們確切地搞懂人類大腦中存在可以抵制某種對抗性類型的例子，這將為機器學習有類似的安全機制提供證據。」

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